탐사저널리즘 12강, 데이터저널리즘 10강, 저널리즘플러스 12강 등 총 34개 강의와 1박2일 워크숍 1회로 커리큘럼을 구성했습니다.
탐사저널리즘
강의명 | 내용 |
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탐사보도란 무엇인가 | 탐사보도 정의/역사 탐사보도의 기본 TOOL 소개 |
탐사보도 기획하기 | 탐사보도의 11단계 탐사 아이템 찾기 |
문서추적(Document Trail)1 | -공공기록 활용 |
문서추적(Document Trail)2 | 공공 데이터를 통한 공직검증 -국회입법 및 정책개발비 -지출결의서 등 |
문서추적(Document Trail)3 | 실제 취재보도 사례 연구 |
정보공개(FOIA)1 | 정보공개제도 이해 정보공개청구 방법 |
정보공개(FOIA)2 | 정보공개 청구 실전 사례 -이의제기 -행정심판 -행정소송 |
사람추적(People Trail)1 | 사람 찾기 ex) 판결문, 등기부, 주주명부, 부고, 족보, 포털, 소셜미디어 계정 등 활용 |
사람추적(People Trail)2 | 인터뷰 기법 취재원 관리 |
탐사보도 기사 작성 | 기초/구성 |
탐사보도 윤리와 법 | 보도윤리 / 중재제도 / 언론소송 판례 분석 |
국내외 탐사보도 사례 연구/총평 | 퓰리쳐 / IRE / 한국기자상 |
데이터저널리즘
강의명 | 내용 |
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저널리즘과 데이터 : 기자가 데이터를 알아야 하는 이유 | 데이터 파트 소개 -대표 사례 |
데이터 리터러시 : 데이터 문해력 키우기 | 데이터 개념 -데이터, 통계, 시각화 리터러시 |
데이터 수집을 위해 알아야할 것들 : 온오프 데이터 이해하기 | -데이터의 유형과 형식 |
데이터 공개 : 데이터 공개 이유와 방법 | -데이터 공개 유형 -시각화 개념 -시각화 좋은 사례와 나쁜 사례 |
데이터저널리즘과 공유 : 2023 NICAR 세미나 | – NICAR 컨퍼런스 소개 – 해외 데이터저널리즘 보도 사례 및 동향 |
데이터 저널리즘과 파이썬 :코랩으로 파이썬 시작하기 | -파이썬 소개 -기초 문법 -colab 세팅 |
기자를 위한 데이터 수집 실습 : 실무에서 바로 사용하는 데이터 수집 방법 | -API 활용 -국회법안, 네이버 뉴스 자료검색 -데이터 수집 |
데이터 정제와 분석 : 스프레드시트로 데이터 정제하고 분석하기 | -데이터 정제 -데이터 분석 -pandas |
고급 데이터 분석 : 여러가지 데이터 분석 방법 이해하기 | -연결망 분석 -지리정보 분석 -통계분석 |
데이터 시각화 : 직접 시각화 만들어보기 | -데이터 시각화 차트 -데이터 시각화 지도 |
저널리즘 플러스(Journalism+)
강의명 | 내용 |
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한국 언론사 | -근현대 언론사 주요 장면 -핵심 사건과 언론인 조명 |
비영리 언론 | 비영리 언론의 개념과 정의 -GIJN, INN 등 가맹 조직 사례 분석 |
언론 산업 이해 | -언론산업 구조 비판적 조명 -산업 현안에 대한 소개 |
기록 관리와 아카이브 | -국가기록의 생산, 관리, 보존 프로세스 -국가기록물 접근, 입수 노하우 |
올바른 글쓰기 | -우리말의 올바른 단어, 표현 구사 |
AI와 저널리즘 | -AI 활용 저널리즘 -ChatGPT |
저널리즘 혁신 사례 연구 | 뉴스와 테크놀로지의 관계 -테크놀로지의 뉴스 적용 사례 소개 |
영상 취재· 편집의 기초 | -영상 취재의 기초 -뉴스 영상 편집의 문법 |
스토리텔링 | -네러티브기사 쓰기 -수용자에 어필하는 스토리텔링 -실화 기반 스토리의 특징 |
탐사기사 멀티유즈 | -탐사기사를 책, 드라마, 웹툰으로 재창조하기 |
로컬 저널리즘 | -로컬뉴스 취재 보도 현황과 한계 -로컬 이슈 탐사하기 |
세미나: 비영리 독립언론 창업/ 국제 연대와 협업 | -비영리 언론 현황과 전망 -국제 연대 협업 사례 |
탐사저널리즘 12강, 데이터저널리즘 12강, 저널리즘플러스 12강 등 총 36개 강의의 커리큘럼 구성에 대한 숙고와 노력에 감사합니다. 응원합니다.